Aynı yapay zekâ aracı, bir kişiye mükemmel sonuç verirken diğerine vasat sonuç verebilir. Farkın büyük kısmı, isteğin (prompt) nasıl yazıldığından kaynaklanır.
1. Bağlam verin
Yapay zekâ işletmenizi, müşterinizi ve amacınızı bilmez. Kısa bir bağlam büyük fark yaratır.
- Zayıf: "Bir e-posta yaz."
- Güçlü: "Biz İstanbul'da kuaför salonlarına randevu yazılımı geliştiren küçük bir firmayız. Demo görüşmesine gelmeyen bir salon sahibine nazik, kısa bir takip e-postası yaz."
2. Hedefi ve kitleyi belirtin
Metni kim okuyacak, ne yapmasını istiyorsunuz? "Teknik olmayan bir işletme sahibinin anlayacağı dille" gibi bir ifade, çıktıyı belirgin şekilde değiştirir.
3. Formatı isteyin
- "Üç maddelik özet"
- "Tablo halinde: ürün, sorun, öneri"
- "En fazla 120 kelime"
- "Önce kısa cevap, sonra gerekçe"
4. Örnek verin
İstediğiniz tarza bir örnek eklemek, uzun açıklamalardan daha etkilidir. Kendi önceki e-postanızdan veya ürün açıklamanızdan bir örnek verin.
5. Adım adım çalışın
Büyük bir işi tek seferde istemek yerine parçalara bölün: önce taslak, sonra düzeltme, sonra kısaltma. Her adımda geri bildirim verin.
6. Doğrulama isteyin ve kontrol edin
- "Emin olmadığın bilgileri belirt."
- "Kaynak göster."
- Rakamları, tarihleri ve mevzuat bilgilerini mutlaka kendiniz kontrol edin. Bkz. yapay zekâ halüsinasyonu.
7. Gizlilik kuralları
- Müşteri adı, telefon, T.C. kimlik numarası gibi kişisel verileri gerekmedikçe paylaşmayın; anonimleştirin.
- Şirket sırlarını ve parolaları asla yapıştırmayın.
- Kullandığınız aracın kurumsal veri politikasını öğrenin. Bkz. yapay zekâ ve KVKK.
Yeniden kullanılabilir şablonlar
Sık yaptığınız işler için ekip içinde ortak prompt şablonları oluşturun: müşteri cevabı, ürün açıklaması, toplantı özeti, teklif metni. Böylece herkes tutarlı sonuç alır.
Örnek şablon
"Sen [rol] olarak çalışıyorsun. Bağlam: [işletme ve durum]. Görev: [ne yapılacak]. Hedef kitle: [kim okuyacak]. Kısıtlar: [uzunluk, üslup, kaçınılacaklar]. Format: [çıktı biçimi]. Emin olmadığın noktaları ayrıca listele."
Sık sorulan sorular
Uzun prompt her zaman daha mı iyi?
Hayır. Gerekli bağlamı içeren net bir prompt yeterlidir. Gereksiz ayrıntı modelin odağını dağıtabilir.
Aynı prompt farklı araçlarda aynı sonucu verir mi?
Genellikle benzer ama aynı olmaz. Önemli işlerde birkaç deneme yapıp en iyi sonucu veren yaklaşımı şablonlaştırın.
Sonuç
İyi prompt, yapay zekâyı rastgele bir araçtan güvenilir bir iş arkadaşına dönüştürür. İşletme süreçlerinize yapay zekâ entegrasyonu için destek alabilirsiniz.