AI ile kod üretmek hız kazandırabilir ancak üretilen kodun güvenli ve doğru olduğu otomatik olarak kabul edilmemelidir. Özellikle backend, authentication, ödeme ve veri erişimi gibi alanlarda insan kontrolü gerekir.
Secret paylaşmayın
API key, connection string, access token veya müşteri verilerini promptlara doğrudan koymak yerine güvenli secret yönetimi kullanılmalıdır.
Test ve review
AI tarafından yazılan kod normal kod gibi test edilmelidir. Unit test, integration test, static analysis ve code review birlikte kullanılabilir.
Yetki sınırları
Agentlara mümkün olan en az yetkiyi vermek, production sistemlerine doğrudan erişimi sınırlamak ve kritik değişiklikleri onay akışına bağlamak daha güvenli bir yaklaşımdır.
Sonuç
AI destekli geliştirmede kaliteyi belirleyen şey sadece modelin gücü değil, çevresine kurduğunuz mühendislik guardrail'leridir.
Not: Bu içerik genel teknik bilgilendirme amacıyla hazırlanmıştır. Üretim projelerinde kullanılan teknoloji ve mimari, projenin ihtiyaçlarına göre değerlendirilmelidir.